Atalanta vs Udinese - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 22
Tore
Aufstellungen
Atalanta
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU |
Auswechselspieler
| 69' | Hans Hateboerfür Emil Holm |
| 69' | Davide Zappacostafür Matteo Ruggeri |
| 69' | Mario Pasalicfür Gianluca Scamacca |
| 80' | Jose Luis Palominofür Giorgio Scalvini |
| 88' | Luis Murielfür Aleksei Miranchuk |
Udinese
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| UNK |
Auswechselspieler
| 46' | Kingsley Ehizibuefür Festy Ebosele |
| 61' | Martín Payerofür Lazar Samardžić |
| 61' | Roberto Pereyrafür Florian Thauvin |
| 76' | Jordan Zemurafür Hassane Kamara |
| 80' | Brenner Silvafür Sandi Lovrić |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 4 | Atalanta | 21 | 11 | 3 | 7 | 37 | 21 | +16 | 36 | N S U S S |
| 17 | Udinese | 22 | 2 | 12 | 8 | 23 | 37 | -14 | 18 | S N U N N |
Letzte Spiele
Direkter Vergleich
Serie A
Spieltag 22
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.