Monza vs Torino - Predictions, Stats & Odds

Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 27

Serie A - Spieltag 27

Sonntag, 2. März 2025 • 12:30

Monza

0 : 2

Torino

Tore

41'

0 : 1

Eljif Elmas

0 : 1

Eljif Elmas41'

66'

0 : 2

Cesare Casadei

0 : 2

Cesare Casadei66'

Aufstellungen

Monza

Pos	Spieler
TW	Stefano Turati
ABW	Danilo D'Ambrosio
ABW	Armando Izzo
ABW	Pedro Pereira
ABW	Giorgos Kyriakopoulos
ABW	Samuele Birindelli
ABW	Tomás Palacios
MIT	Alessandro Bianco
MIT	Kevin Zeroli
STU	Silvère Ganvoula
STU	Keita Baldé

Auswechselspieler

57'	Dany Carvalhofür Silvère Ganvoula
57'	Kacper Urbańskifür Samuele Birindelli
70'	Samuele Vignatofür Kevin Zeroli
70'	Patrick Ciurriafür Danilo D'Ambrosio
76'	Gaetano Castrovillifür Keita Baldé

Torino

Pos	Spieler
TW	Vanja Milinković-Savić
ABW	Cristiano Biraghi
ABW	Guillermo Maripán
ABW	Sebastian Walukiewicz
ABW	Valentino Lazaro
ABW	Saúl Coco
MIT	Nikola Vlašić
MIT	Eljif Elmas
MIT	Samuele Ricci
MIT	Cesare Casadei
STU	Che Adams

Auswechselspieler

68'	Yann Karamoh für Valentino Lazaro
68'	Antonio Sanabriafür Che Adams
79'	Gvidas Gineitisfür Cesare Casadei
89'	Karol Linettyfür Eljif Elmas

Difference Maker Stern: Top 3 Spieler seines Teams

Tabelle nach dem Spiel

#	Team	Sp	S	U	N	T	GT	TD	Pkt	Form
11	Torino	27	8	10	9	31	32	-1	34	U U N S S
20	Monza	27	2	8	17	21	45	-24	14	N N U N N

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Spieltag 27

Erklärung

Was sind Plus Minus Tore (G±)?

Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.

Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?

GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.