Venezia vs Inter Milan - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 20
Tore
Aufstellungen
Venezia
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 26' | Ridgeciano Hapsfür Richie Sagrado Sebastiao |
| 70' | John Yeboahfür Gaetano Oristanio |
| 70' | Bjarki Steinn Bjarkasonfür Issa Doumbia |
| 88' | Cheick Condéfür Hans Nicolussi Caviglia |
| 88' | Christian Gytkjærfür Francesco Zampano |
Inter Milan
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 62' | Davide Frattesifür Kristjan Asllani |
| 63' | Marcus Thuramfür Mehdi Taremi |
| 76' | Marko Arnautovicfür Lautaro Martínez |
| 76' | Benjamin Pavardfür Denzel Dumfries |
| 83' | Federico Dimarcofür Nicolo Barella |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | Inter Milan | 18 | 13 | 4 | 1 | 46 | 15 | +31 | 43 | S S S S S |
| 19 | Venezia | 20 | 3 | 5 | 12 | 18 | 33 | -15 | 14 | U S N U N |
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Serie A
Spieltag 20
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.