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Wir glauben, dass der individuelle Einfluss von Fußballspielern nicht durch Eitelkeits-Kennzahlen wie Tore, Pässe, gewonnene Zweikämpfe oder Ballbesitz gemessen werden kann. Echte Teamspieler beeinflussen neben ihren eigenen Kennzahlen auch ihre Teammitglieder, ihre Gegner und damit das Spielergebnis direkt und indirekt. Darum geht es bei Football GAP. Die individuelle Kennzahl für Teamspieler.

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Borussia Dortmund vs Union Berlin - Predictions, Stats & Odds

Bundesliga Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 23

Bundesliga - Spieltag 23

Samstag, 22. Feb. 2025 • 18:30

Borussia Dortmund

6 : 0

Union Berlin

Tore

Diogo Leite
1 : 0
25'
25'Diogo Leite
1 : 0
Sehrou Guirass...
2 : 0
40'
40'Sehrou Guirassy
2 : 0
Sehrou Guirass...
3 : 0
75'
75'Sehrou Guirassy
3 : 0
Sehrou Guirass...
4 : 0
80'
80'Sehrou Guirassy
4 : 0
Sehrou Guirass...
5 : 0
83'
83'Sehrou Guirassy
5 : 0
Maximilian Bei...
6 : 0
89'
89'Maximilian Beier
6 : 0

Aufstellungen

Borussia Dortmund

PosSpieler
TW
Gregor Kobel
ABW
Ramy Bensebaini
ABW
Nico Schlotterbeck
ABW
Julian Ryerson
MIT
Emre Can
MIT
Pascal Gross
MIT
Marcel Sabitzer
MIT
Giovanni Reyna
STU
Sehrou Guirassy
STU
Karim Adeyemi
STU
Maximilian Beier

Auswechselspieler

69'Giovanni Reyna
für Carney Chukwuemeka
70'Ramy Bensebaini
für Daniel Svensson
85'Julian Ryersonfür Yan Couto
85'Marcel Sabitzerfür Salih Özcan
85'Sehrou Guirassy
für Jamie Bynoe-Gittens

Union Berlin

PosSpieler
TW
Frederik Rønnow
ABW
Diogo Leite
ABW
Danilho Doekhi
ABW
Josip Juranović
ABW
Tom Rothe
MIT
Rani Khedira
MIT
Lucas Tousart
MIT
András Schäfer
STU
Jeong Woo-yeong
STU
Benedict Hollerbach
STU
Andrej Ilić

Auswechselspieler

57'Lucas Tousart
für Janik Haberer
57'Rani Khedira
für László Bénes
72'Benedict Hollerbachfür Marin Ljubicic
72'Jeong Woo-yeongfür Tim Skarke
82'András Schäferfür Leopold Querfeld
Difference Maker Stern: Top 3 Spieler seines Teams

Tabelle nach dem Spiel

#TeamSpSUNTGTTDPktForm
10Borussia Dortmund239594338+532
U
S
N
N
S
13Union Berlin2366112135-1424
N
U
S
N
N

Letzte Spiele

Borussia Dortmund

@VfL Bochum
0 - 2
vsVfB Stuttgart
1 - 2
@FC Heidenheim
2 - 1
vsWerder Bremen
2 - 2
@Eintracht Frankfurt
0 - 2

Union Berlin

vsBorussia Mönchengladbach
1 - 2
@1899 Hoffenheim
4 - 0
vsRB Leipzig
0 - 0
@St. Pauli
0 - 3
vsFSV Mainz 05
2 - 1

Direkter Vergleich

24 Jan 2026
Union Berlin0 - 3Borussia Dortmund
24 Jan 2026Union Berlin
0 - 3
Borussia Dortmund
31 Aug 2025
Borussia Dortmund3 - 0Union Berlin
31 Aug 2025Borussia Dortmund
3 - 0
Union Berlin
22 Feb 2025
Borussia Dortmund6 - 0Union Berlin
22 Feb 2025Borussia Dortmund
6 - 0
Union Berlin
05 Oct 2024
Union Berlin2 - 1Borussia Dortmund
05 Oct 2024Union Berlin
2 - 1
Borussia Dortmund
02 Mar 2024
Union Berlin0 - 2Borussia Dortmund
02 Mar 2024Union Berlin
0 - 2
Borussia Dortmund

Bundesliga

Spieltag 23

21. Feb. • 20:30
SC Freiburg
Werder Bremen
5 - 0
22. Feb. • 15:30
VfL Wolfsburg
VfL Bochum
1 - 1
22. Feb. • 15:30
FSV Mainz 05
St. Pauli
2 - 0
22. Feb. • 15:30
Borussia Mönchengladbach
FC Augsburg
0 - 3
22. Feb. • 15:30
Holstein Kiel
Bayer 04 Leverkusen
0 - 2
22. Feb. • 18:30
Borussia Dortmund
Union Berlin
6 - 0
23. Feb. • 15:30
RB Leipzig
FC Heidenheim
2 - 2
23. Feb. • 17:30
FC Bayern München
Eintracht Frankfurt
4 - 0
23. Feb. • 19:30
1899 Hoffenheim
VfB Stuttgart
1 - 1

Erklärung

Was sind Plus Minus Tore (G±)?

Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.

Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?

GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.