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Über uns

Wir glauben, dass der individuelle Einfluss von Fußballspielern nicht durch Eitelkeits-Kennzahlen wie Tore, Pässe, gewonnene Zweikämpfe oder Ballbesitz gemessen werden kann. Echte Teamspieler beeinflussen neben ihren eigenen Kennzahlen auch ihre Teammitglieder, ihre Gegner und damit das Spielergebnis direkt und indirekt. Darum geht es bei Football GAP. Die individuelle Kennzahl für Teamspieler.

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Bayer 04 Leverkusen vs FC Heidenheim - Predictions, Stats & Odds

Bundesliga Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 11

Bundesliga - Spieltag 11

Samstag, 23. Nov. 2024 • 15:30

Bayer 04 Leverkusen

5 : 2

FC Heidenheim

Tore

10'
0 : 1
Niklas Dorsch
0 : 1
Niklas Dorsch10'
21'
0 : 2
Mathias Honsak
0 : 2
Mathias Honsak21'
Exequiel Palac...
1 : 2
30'
30'Exequiel Palacios
1 : 2
Patrik Schick
2 : 2
32'
32'Patrik Schick
2 : 2
Patrik Schick
3 : 2
52'
52'Patrik Schick
3 : 2
Patrik Schick
4 : 2
71'
71'Patrik Schick
4 : 2
Granit Xhaka
5 : 2
82'
82'Granit Xhaka
5 : 2

Aufstellungen

Bayer 04 Leverkusen

PosSpieler
TW
Lukas Hradecky
ABW
Jonathan Tah
ABW
Alex Grimaldo
ABW
Edmond Tapsoba
ABW
Jeremie Frimpong
ABW
Piero Hincapié
MIT
Granit Xhaka
MIT
Exequiel Palacios
MIT
Florian Wirtz
MIT
Aleix García
STU
Patrik Schick

Auswechselspieler

45'Nathan Tellafür Jeremie Frimpong
69'Arthurfür Aleix García
77'Robert Andrichfür Exequiel Palacios
77'Martin Terrierfür Florian Wirtz

FC Heidenheim

PosSpieler
TW
Kevin Muller
ABW
Benedikt Gimber
ABW
Jonas Föhrenbach
ABW
Patrick Mainka
ABW
Lennard Maloney
ABW
Omar Traoré
MIT
Mathias Honsak
MIT
Niklas Dorsch
MIT
Jan Schöppner
MIT
Adrian Beck
STU
Marvin Pieringer

Auswechselspieler

28'Paul Wannerfür Marvin Pieringer
62'Sirlord Contehfür Adrian Beck
62'Mikkel Kaufmannfür Mathias Honsak
62'Léo Scienzafür Niklas Dorsch
84'Luca Kerberfür Lennard Maloney
Difference Maker Stern: Top 3 Spieler seines Teams

Tabelle nach dem Spiel

#TeamSpSUNTGTTDPktForm
4Bayer 04 Leverkusen115512618+820
S
U
U
U
S
15FC Heidenheim113171520-510
N
U
N
N
N

Letzte Spiele

Bayer 04 Leverkusen

@VfL Bochum
1 - 1
vsVfB Stuttgart
0 - 0
@Werder Bremen
2 - 2
vsEintracht Frankfurt
2 - 1
vsHolstein Kiel
2 - 2

FC Heidenheim

vsVfL Wolfsburg
1 - 3
@Holstein Kiel
0 - 1
vs1899 Hoffenheim
0 - 0
@Borussia Mönchengladbach
2 - 3
vsRB Leipzig
0 - 1

Direkter Vergleich

21 Mar 2026
FC Heidenheim3 - 3Bayer 04 Leverkus...
21 Mar 2026FC Heidenheim
3 - 3
Bayer 04 Leverkusen
08 Nov 2025
Bayer 04 Leverkus...6 - 0FC Heidenheim
08 Nov 2025Bayer 04 Leverkusen
6 - 0
FC Heidenheim
05 Apr 2025
FC Heidenheim0 - 1Bayer 04 Leverkus...
05 Apr 2025FC Heidenheim
0 - 1
Bayer 04 Leverkusen
23 Nov 2024
Bayer 04 Leverkus...5 - 2FC Heidenheim
23 Nov 2024Bayer 04 Leverkusen
5 - 2
FC Heidenheim
17 Feb 2024
FC Heidenheim1 - 2Bayer 04 Leverkus...
17 Feb 2024FC Heidenheim
1 - 2
Bayer 04 Leverkusen

Bundesliga

Spieltag 11

22. Nov. • 20:30
FC Bayern München
FC Augsburg
3 - 0
23. Nov. • 15:30
Bayer 04 Leverkusen
FC Heidenheim
5 - 2
23. Nov. • 15:30
VfB Stuttgart
VfL Bochum
2 - 0
23. Nov. • 15:30
Borussia Dortmund
SC Freiburg
4 - 0
23. Nov. • 15:30
1899 Hoffenheim
RB Leipzig
4 - 3
23. Nov. • 15:30
VfL Wolfsburg
Union Berlin
1 - 0
23. Nov. • 18:30
Eintracht Frankfurt
Werder Bremen
1 - 0
24. Nov. • 15:30
Holstein Kiel
FSV Mainz 05
0 - 3
24. Nov. • 17:30
Borussia Mönchengladbach
St. Pauli
2 - 0

Erklärung

Was sind Plus Minus Tore (G±)?

Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.

Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?

GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.