Newcastle United vs Crystal Palace - Predictions, Stats & Odds
Premier League Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 29
Premier League - Spieltag 29
Mittwoch, 16. Apr. 2025 • 19:30
St James Park (Newcastle upon Tyne)
Tore
Aufstellungen
Newcastle United
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 62' | Anthony Gordonfür Jacob Murphy |
| 62' | Joe Willockfür Joelinton |
| 72' | Sean Longstafffür Bruno Guimarães |
| 72' | Callum Wilsonfür Alexander Isak |
| 79' | Emil Krafthfür Kieran Trippier |
Crystal Palace
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 56' | Eddie Nketiahfür Jean-Philippe Mateta |
| 57' | Adam Whartonfür Will Hughes |
| 57' | Daichi Kamadafür Eberechi Eze |
| 76' | Romain Essefür Ismaïla Sarr |
| 85' | Justin Devennyfür Jefferson Lerma |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3 | Newcastle United | 32 | 18 | 5 | 9 | 61 | 40 | +21 | 59 | S S S S S |
| 12 | Crystal Palace | 32 | 11 | 10 | 11 | 41 | 45 | -4 | 43 | S U S N N |
Letzte Spiele
Direkter Vergleich
Premier League
Spieltag 29
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.