Liverpool vs Southampton - Predictions, Stats & Odds
Premier League Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 28
Tore
Aufstellungen
Liverpool
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Kostas Tsimikasfür Andrew Robertson |
| 46' | Curtis Jonesfür Harvey Elliott |
| 46' | Dominik Szoboszlaifür Alexis Mac Allister |
| 68' | Darwin Núñezfür Diogo Jota |
| 81' | Ryan Gravenberchfür Wataru Endo |
| 89' | Trent Alexander-Arnoldfür Jarell Quansah |
Southampton
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU |
Auswechselspieler
| 19' | Jan Bednarekfür Armel Bella-Kotchap |
| 64' | Albert Grønbækfür Cameron Archer |
| 64' | Tyler-Jay Diblingfür Yukinari Sugawara |
| 71' | Will Smallbonefür Adam Lallana |
| 83' | Ryan Manningfür Joe Aribo |
| 83' | Lesley Ugochukwufür Paul Onuachu |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Liverpool | 29 | 21 | 7 | 1 | 69 | 27 | +42 | 70 | S U S S S |
| 20 | Southampton | 28 | 2 | 3 | 23 | 20 | 68 | -48 | 9 | S N N N N |
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Spieltag 28
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.