Leicester City vs Brighton and Hove Albion - Predictions, Stats & Odds
Premier League Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 15
Premier League - Spieltag 15
Sonntag, 8. Dez. 2024 • 14:00
King Power Stadium (Leicester)
Tore
Aufstellungen
Leicester City
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 52' | Oliver Skippfür Wilfred Ndidi |
| 62' | Bobby Decordova-Reidfür Kasey McAteer |
| 62' | Stephy Mavididifür Jordan Ayew |
| 81' | Wout Faesfür Jannik Vestergaard |
| 81' | Patson Dakafür Bilal El Khannous |
Brighton and Hove Albion
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Mats Wiefferfür Carlos Baleba |
| 70' | Yankuba Mintehfür João Pedro |
| 70' | Danny Welbeckfür Evan Ferguson |
| 71' | Matt O'Rileyfür Yasin Ayari |
| 89' | Igor Juliofür Kaoru Mitoma |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 9 | Brighton and Hove Albion | 16 | 6 | 6 | 4 | 26 | 25 | +1 | 24 | S U N U N |
| 17 | Leicester City | 16 | 3 | 5 | 8 | 21 | 34 | -13 | 14 | N N S U N |
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Spieltag 15
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.