1. FC Köln vs Bayer 04 Leverkusen - Predictions, Stats & Odds
Bundesliga Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 24
Tore
Aufstellungen
1. FC Köln
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU |
Auswechselspieler
| 65' | Justin Diehlfür Sargis Adamyan |
| 69' | Leart Paçaradafür Justin Diehl |
| 82' | Benno Schmitzfür Eric Martel |
| 82' | Steffen Tiggesfür Faride Alidou |
| 83' | Denis Huseinbasicfür Linton Maina |
Bayer 04 Leverkusen
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Nathan Tellafür Jeremie Frimpong |
| 65' | Amine Adlifür Jonas Hofmann |
| 65' | Borja Iglesiasfür Patrik Schick |
| 79' | Edmond Tapsobafür Piero Hincapié |
| 82' | Exequiel Palaciosfür Granit Xhaka |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Bayer 04 Leverkusen | 24 | 20 | 4 | 0 | 61 | 16 | +45 | 64 | S S S S S |
| 16 | 1. FC Köln | 24 | 3 | 8 | 13 | 16 | 39 | -23 | 17 | S U N U N |
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Spieltag 24
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.