FC Bayern München vs Bayer 04 Leverkusen - Predictions, Stats & Odds
Bundesliga Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 4
Tore
Aufstellungen
FC Bayern München
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU | |
| STU | |
| UNK | |
| UNK |
Auswechselspieler
| 61' | Joshua Kimmichfür Noussair Mazraoui |
| 61' | Thomas Mullerfür Jamal Musiala |
| 69' | Serge Gnabryfür Mathys Tel |
| 85' | Konrad Laimerfür Matthijs de Ligt |
| 85' | Harry Kanefür Eric Maxim Choupo-Moting |
Bayer 04 Leverkusen
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Robert Andrichfür Exequiel Palacios |
| 82' | Jeremie Frimpongfür Amine Adli |
| 90' | Jonas Hofmannfür Piero Hincapié |
| 90' | Florian Wirtzfür Nadiem Amiri |
| 90' | Edmond Tapsobafür Adam Hložek |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Bayer 04 Leverkusen | 4 | 3 | 1 | 0 | 13 | 5 | +8 | 10 | S S S U |
| 2 | FC Bayern München | 4 | 3 | 1 | 0 | 11 | 4 | +7 | 10 | S S S U |
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Spieltag 4
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.