Brighton and Hove Albion vs Nottingham Forest - Predictions, Stats & Odds
Premier League Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 28
Premier League - Spieltag 28
Sonntag, 10. März 2024 • 14:00
American Express Stadium (Brighton and Hove, East Sussex, England)
Tore
Aufstellungen
Brighton and Hove Albion
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 60' | Ansu Fatifür Tariq Lamptey |
| 60' | Evan Fergusonfür Danny Welbeck |
| 76' | Jakub Moderfür Julio Enciso |
| 76' | Pervis Estupiñánfür Igor Julio |
| 80' | Simon Adingrafür Adam Lallana |
Nottingham Forest
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 61' | Divock Origifür Anthony Elanga |
| 61' | Danilofür Ibrahim Sangaré |
| 72' | Ryan Yatesfür Taiwo Awoniyi |
| 72' | Nicolás Domínguezfür Callum Hudson-Odoi |
| 87' | Morgan Gibbs-Whitefür Cheikhou Kouyate |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 8 | Brighton and Hove Albion | 28 | 11 | 9 | 8 | 50 | 44 | +6 | 42 | N S U N S |
| 17 | Nottingham Forest | 28 | 6 | 6 | 16 | 34 | 50 | -16 | 24 | N S N N N |
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Spieltag 28
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.