Tottenham Hotspur vs Brighton and Hove Albion - Predictions, Stats & Odds
Premier League Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 24
Premier League - Spieltag 24
Samstag, 10. Feb. 2024 • 15:00
Tottenham Hotspur Stadium (Bill Nicholson Way, Tottenham, London)
Tore
Aufstellungen
Tottenham Hotspur
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 62' | Rodrigo Bentancurfür Heung-Min Son |
| 62' | Timo Wernerfür Brennan Johnson |
| 63' | Dejan Kulusevskifür Yves Bissouma |
| 80' | Destiny Udogiefür Pierre Hojbjerg |
| 80' | Pape Matar Sarrfür Ben Davies |
Brighton and Hove Albion
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 57' | Adam Lallanafür Ansu Fati |
| 83' | Facundo Buonanottefür Joel Veltman |
| 83' | Danny Welbeckfür Evan Ferguson |
| 90' | Tariq Lampteyfür Carlos Baleba |
| 90' | Billy Gilmourfür Benicio Baker-Boaitey |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 4 | Tottenham Hotspur | 24 | 14 | 5 | 5 | 51 | 36 | +15 | 47 | S U S U S |
| 9 | Brighton and Hove Albion | 24 | 9 | 8 | 7 | 43 | 40 | +3 | 35 | U U N S N |
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Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.