Mind the (Football) GAP - Wie man Unterschiedsspieler richtig misst

Was unterscheidet einen guten Spieler von einem Unterschiedspieler? Vielleicht schaust du dir an wer die meisten Tore geschossen oder die meisten Zweikämpfte gewinnt. Man liest über Passquoten, zurückgelegte Distanzen und Ballbesitz als Indikatoren für eine gute Leistung. Doch die eigentliche Frage ist: Hat der Spieler seiner Mannschaft geholfen zu gewinnen?

Jahrzehntelang haben wir Fußballer nach individuellen Eitelkeitsmetriken beurteilt. Aber individuelle Statistiken wie Tore, Assists oder Pässe sind nur Teil der Wahrzeit. Was wirklich zählt, wird oft vernachlässigt: Der Beitrag zum Teamerfolg. Macht ein Spieler das Team besser oder nicht?

Auch wenn sich die Datenanalyse im Fußball erheblich weiterentwickelt hat und den Top-Teams nun wertvolle tiefere Statistiken zur Verfügung stehen, wie man in "Wie man die Premier League gewinnt: Die Inside-Story der Datenrevolution im Fußball" nachlesen können. Diese wertvollen Dateneinblicke sind nicht für jeden verfügbar und so klammert sich der öffentliche Diskurs immer noch an die gleichen alten Säulen. Welcher Spieler schießt die Tore, wer dribbelt sich leichtfüßig durch die gegnerische Abwehr oder wer glänzt mit einer hohen Passquote. Ob diese Spieler wirklich zum Erfolg des Teams beitragen, ist manchmal fragwürdig: Kümmern sich die Spieler um ihre defensiven Aufgaben, überbrücken ihre Pässe die richtigen Räume sowie Gegner oder hat ein Spieler einen positiven Einfluss auf seine eigenen Mitspieler.

Da sich die meisten Statistiken hauptsächlich auf das Individuum konzentrieren, ist die Information über den tatsächlichen Einfluss auf das Ergebnis eingeschränkt. Hier kommen Goal Plus Minus und GAP ins Spiel und gehen diese Probleme aus einer Ergebnisperspektive an.

Das Konzept ist einfach und im Fußball im Vergleich zu Basketball oder Eishockey überraschend wenig genutzt. Plus Minus Tore (G±) misst die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz war.

Es ist eine pure Kennzahl und erfasst ausschließlich die Tordifferenz während der Spieler auf dem Platz stand. Gewinnt ein Team 3:1, ist der Plus Minus Wert +2. Verliert das eigene Team mit 0:1, ist der Plus Minus Wert -1.

G± ist ein guter Anfang, hat aber einige Schwächen: Es ist durch die Teamstärke verzerrt. Ein durchschnittlicher Spieler in einem dominanten Team wie Bayern München wird auf natürliche Weise einen hohen G± haben. Hier kommt GAP ins Spiel.

Die Schlüsselelemente von GAP sind zum Teil die zuvor erwähnten Plus Minus Tore. Der zweite Teil ist, wie groß der Unterschied der Plus Minus Werte eines Spielers zu den Werten seiner Mitspieler sind. Die Kennzahl berücksichtigt demnach, dass Spieler von stärkeren Teams mehr Punkte bekommen, es aber schwieriger ist, im Vergleich zu ihren Mitspielern herauszustechen. Andererseits werden stärkere Spieler in schwächeren Teams im Vergleich zur Leistung ihrer Mitspieler mehr herausstechen, aber insgesamt weniger Tore sammeln.

Diese Erweiterung hilft dabei, die Kennzahl zu glätten, berücksichtigt aber trotzdem, dass in stärkeren Teams in der Regel stärker Spieler sind. GAP hebt den Innenverteidiger eines Durchschnittsteams hervor, der eine löchrige Abwehr in eine Festung verwandelt, genauso deutlich wie den Flügelspieler, der dem Top Stürmer assistiert. Indem wir diese wirkungsbasierte Perspektive bieten, geben wir den "unsichtbaren" Spielern die Anerkennung, die sie verdienen. Zusammenfassend: Game Advantage Percentage (GAP) zeigt den Abstand zwischen einem Spieler und dem durchschnittlichen Ligaspieler.

Wie alle anderen Kennzahlen haben auch G± und GAP ihre Schwächen. Generell sollten Daten immer in einem Gesamtkontext interpretiert werden und es ist wertvoll, mehrere Metriken statt nur einer zu berücksichtigen. Unser Modell basiert auf Aufstellungen, Toren, Auswechslungen und roten Karten - das ist alles. Diese Einfachheit macht die Kennzahlen für viele Fälle anwendbar, so dass die Daten von der Kreisliga bis zur Bundesliga erhoben werden können. Wir glauben, dass mit genügend Spielen der Einfluss eines Spielers immer durch diese Werte widergespiegelt wird und es nur wenige Ausnahmen gibt, wo dies nicht der Fall sein könnte. Wir berücksichtigen Spielschwierigkeit, aktuelle Form und wer die Mitspieler sowie Gegenspieler an einem bestimmten Spieltag sind. Dennoch gibt es im Fußball viele Variablen, die diese Informationen an bestimmten Tagen verzerren könnten. Daher gilt wie immer bei der Datenanalyse: Je mehr Datenpunkte wir haben, desto besser werden die Erkenntnisse sein.

Finde hier die aktuellen (Stand 19. Januar 2026) Top 5 Spieler der Top-Ligen basierend auf den Football GAP Werten. Ihr könnt die GAP-Werte als den Prozentsatz verstehen, den ein Spieler zur Leistung eines Teams im Vergleich zu einem durchschnittlichen Ligaspieler hinzufügt:

**Alle Top 150 Spieler ansehen:** Premier League | Bundesliga | La Liga | Serie A

Wie sieht die Liste oben für dich aus? Findest du die Spieler als die wertvollsten nach GAP, die du erwartet hättest? Für Top-Ligen haben wir heutzutage alle Daten verfügbar, wie Ballbesitz, abgegebene Schüsse oder sogar Expected Goals. Nichts davon ist für die meisten der unteren Fußballligen der Welt verfügbar. Da die Datengrundlage für die Berechnung von GAP auf wenigen Daten beruht und nur Spielinformationen wie Aufstellungen, Auswechslungen und gefallene Tore als Mindestanforderung benötigt, kann Football GAP für jede Liga berechnet werden, wo diese Daten verfügbar sind. Football GAP, die individuelle Metrik für Teamspieler, sollte für jeden Fußballspieler in jeder Liga der Welt verfügbar sein.