Nottingham Forest vs Brighton and Hove Albion - Predictions, Stats & Odds
Premier League Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 13
Premier League - Spieltag 13
Sonntag, 30. Nov. 2025 • 14:05
City Ground (West Bridgford, Nottingham)
Tore
Aufstellungen
Nottingham Forest
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Callum Hudson-Odoifür Nicolás Domínguez |
| 46' | Omari Hutchinsonfür Dan Ndoye |
| 74' | Ryan Yatesfür Ibrahim Sangaré |
| 75' | Arnaud Kalimuendofür Igor Jesus |
| 85' | James McAteefür Morgan Gibbs-White |
Brighton and Hove Albion
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 56' | Jack Hinshelwoodfür Georginio Rutter |
| 65' | Stefanos Tzimasfür Danny Welbeck |
| 84' | Joel Veltmanfür Diego Gómez |
| 84' | Brajan Grudafür Yankuba Minteh |
| 84' | Carlos Balebafür Maxim Cuyper |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5 | Brighton and Hove Albion | 13 | 6 | 4 | 3 | 21 | 16 | +5 | 22 | N S U S S |
| 16 | Nottingham Forest | 13 | 3 | 3 | 7 | 13 | 22 | -9 | 12 | N U S S N |
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Spieltag 13
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.