Brighton and Hove Albion vs Newcastle United - Predictions, Stats & Odds
Premier League Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 8
Premier League - Spieltag 8
Samstag, 18. Okt. 2025 • 15:00
American Express Stadium (Brighton and Hove, East Sussex, England)
Tore
Aufstellungen
Brighton and Hove Albion
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 36' | Maxim Cuyperfür Diego Gómez |
| 71' | James Milnerfür Carlos Baleba |
| 71' | Stefanos Tzimasfür Georginio Rutter |
| 90' | Charalambos Kostoulasfür Danny Welbeck |
| 90' | Diego Coppolafür Yankuba Minteh |
Newcastle United
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Jacob Murphyfür Anthony Elanga |
| 46' | Lewis Mileyfür Joelinton |
| 70' | Jacob Ramseyfür Sandro Tonali |
| 70' | Harvey Barnesfür Anthony Gordon |
| 86' | William Daugaard Osulafür Bruno Guimarães |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 10 | Brighton and Hove Albion | 8 | 3 | 3 | 2 | 12 | 11 | +1 | 12 | N U S U S |
| 14 | Newcastle United | 8 | 2 | 3 | 3 | 7 | 7 | 0 | 9 | S U N S N |
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Spieltag 8
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.