Torino vs Lazio - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 27
Tore
Spielbericht
In einem entscheidenden Serie-A-Duell sicherte sich Torino einen 2:0-Sieg gegen Lazio, ein Ergebnis, das angesichts der Erwartungen vor dem Spiel einige überrascht haben mag. Torino, das zu Hause spielte, nutzte seine Chancen effektiv, wobei Tore von Giovanni Simeone (GAP -0,5%) in der 21. Minute und Duván Zapata (GAP +2,8%) in der 53. Minute den Sieg sicherten. Das Spiel begann mit einem frühen Druck von Torino, und es war Simeone, der mit einem gut herausgespielten Tor den Bann brach. Lazio hatte Schwierigkeiten, seinen Rhythmus zu finden, und trotz Spielern wie Alessio Romagnoli (GAP +1,1%) und Mattia Zaccagni (GAP +1,0%) in ihren Reihen konnten sie keine bedeutende Antwort geben. Die Abwehr von Torino, angeführt von Ardian Ismajli (GAP +1,3%), hielt das ganze Spiel über stand. Das Tor von Duván Zapata zu Beginn der zweiten Halbzeit verdoppelte die Führung von Torino und brachte das Spiel effektiv außer Reichweite von Lazio. Zapatas Leistung war entscheidend, und sein Beitrag spiegelte sich in seinem hohen Game Advantage Percentage wider. Beide Teams nahmen mehrere Änderungen in ihren Aufstellungen im Vergleich zum vorherigen Spiel vor. Der Trainer von Torino entschied sich für einen frischen Ansatz und brachte Spieler wie Cesare Casadei, Sandro Kulenović und Ivan Ilic von der Bank. Auch Lazio nahm taktische Anpassungen vor und brachte Boulaye Dia und Nuno Tavares ins Spiel, aber diese Änderungen konnten den Spielverlauf nicht ändern. Dieser Sieg ist ein bedeutender Schub für Torino, das versucht, in der Serie-A-Tabelle aufzusteigen. Für Lazio ist diese Niederlage ein Rückschlag in ihrem Streben nach höheren Tabellenplätzen. Das Ergebnis lässt Torino in einer stärkeren Position, um einen Platz in der oberen Tabellenhälfte zu erreichen, während Lazio sich neu formieren und seine Inkonsistenzen angehen muss, um seine Saisonziele zu erreichen. Die Reaktionen nach dem Spiel hoben die klinische Chancenverwertung und die solide Defensivleistung von Torino als Schlüsselfaktoren für ihren Sieg hervor. Die Heimfans werden mit der Leistung zufrieden sein, die das Potenzial des Teams zeigte, gegen stärker eingeschätzte Gegner zu bestehen.
Aufstellungen
Torino
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 68' | Ivan Ilicfür Gvidas Gineitis |
| 72' | Niels Nkounkoufür Rafa Obrador |
| 73' | Cesare Casadeifür Duván Zapata |
| 84' | Sandro Kulenovićfür Giovanni Simeone |
| 85' | Adrien Tamezefür Matteo Prati |
Lazio
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Fisayo Dele-Bashirufür Reda Belahyane |
| 46' | Tijjani Noslinfür Petar Ratkov |
| 65' | Nuno Tavaresfür Luca Pellegrini |
| 65' | Gustav Isaksenfür Matteo Cancellieri |
| 80' | Boulaye Diafür Mattia Zaccagni |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 11 | Lazio | 27 | 8 | 10 | 9 | 26 | 27 | -1 | 34 | S U N U N |
| 14 | Torino | 27 | 8 | 6 | 13 | 27 | 46 | -19 | 30 | S U N N S |
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Spieltag 27
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.