Atalanta vs Parma - Predictions, Stats & Odds
Serie A Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 22
Tore
Spielbericht
Atalanta zeigte eine beeindruckende Leistung in ihrem Serie-A-Duell gegen Parma und sicherte sich einen 4:0-Sieg, der ihre Offensivstärke unterstrich. Dieses Ergebnis war weitgehend erwartet, angesichts der überlegenen Form und Tabellenposition von Atalanta im Vergleich zu Parma, das in dieser Saison zu kämpfen hat. Das Spiel begann mit einer frühen Dominanz von Atalanta. Gianluca Scamacca (GAP +2,4%) eröffnete in der 15. Minute den Torreigen und setzte damit den Ton für den Rest des Spiels. Marten de Roon (GAP +6,0%) verdoppelte die Führung in der 24. Minute und nutzte die Defensivschwächen von Parma aus. Trotz der Versuche von Parma, sich neu zu formieren, gelang es ihnen nicht, die solide Abwehr von Atalanta zu durchbrechen. In der zweiten Halbzeit setzte Atalanta seinen Vorteil fort. Giacomo Raspadori (GAP -3,3%) fügte in der 73. Minute ein drittes Tor hinzu und besiegelte damit effektiv den Sieg. Der letzte Schlag kam in der 90. Minute, als der eingewechselte Nikola Krstović das Netz fand und einen umfassenden Sieg für die Heimmannschaft abrundete. Taktisch gesehen nutzte der Trainer von Atalanta seine Auswechslungen effektiv, indem er Spieler wie Ademola Lookman und Nikola Krstović einsetzte, die dazu beitrugen, das hohe Tempo der Mannschaft aufrechtzuerhalten. Der Trainer von Parma hingegen nahm mehrere Änderungen vor, darunter die Einführung von Gaetano Oristanio und Jacob Ondrejka, aber diese Anpassungen konnten den Spielverlauf nicht ändern. Zu den Schlüsselspielern für Atalanta gehörten Marco Carnesecchi (GAP +4,5%), der im Tor solide war, und Giorgio Scalvini (GAP +4,2%), der die Abwehr effektiv organisierte. Für Parma hatten Nahuell Estévez (GAP -1,8%) und Oliver Sørensen (GAP -2,3%) Schwierigkeiten, gegen den unaufhaltsamen Angriff von Atalanta Wirkung zu zeigen. Dieser Sieg stärkt Atalantas Position in der Serie-A-Tabelle und erhöht ihren Schwung, da sie ein Top-Vier-Ergebnis anstreben. Für Parma hebt die Niederlage die Herausforderungen hervor, die sie beim Aufstieg aus der unteren Tabellenhälfte bewältigen müssen. Das Ergebnis erinnert an die Klassenunterschiede zwischen den beiden Mannschaften, wobei Atalanta das Spiel fest im Griff hatte.
Aufstellungen
Atalanta
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Isak Hienfür Berat Djimsiti |
| 60' | Lorenzo Bernasconifür Nicola Zalewski |
| 60' | Nikola Krstovićfür Gianluca Scamacca |
| 72' | Mario Pasalicfür Charles De Ketelaere |
| 78' | Ademola Lookmanfür Marten de Roon |
Parma
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Emanuele Valerifür Alessandro Circati |
| 46' | Gaetano Oristaniofür Nahuell Estévez |
| 46' | Mateo Pellegrinofür Adrian Benedyczak |
| 64' | Jacob Ondrejkafür Oliver Sørensen |
| 85' | Christian Ordoñezfür Mandela Keita |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 7 | Atalanta | 22 | 9 | 8 | 5 | 29 | 20 | +9 | 35 | S S S U S |
| 15 | Parma | 22 | 5 | 8 | 9 | 14 | 26 | -12 | 23 | N S U U N |
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Spieltag 22
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.