Southampton vs Wolverhampton Wanderers - Predictions, Stats & Odds
Premier League Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 29
Premier League - Spieltag 29
Samstag, 15. März 2025 • 15:00
St. Mary (Kampala, Uganda)
Tore
Aufstellungen
Southampton
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Paul Onuachufür Mateus Fernandes |
| 69' | Cameron Archerfür Yukinari Sugawara |
| 83' | Albert Grønbækfür Kamaldeen Sulemana |
| 83' | Flynn Downesfür Lesley Ugochukwu |
| 90' | Jack Stephensfür Joe Aribo |
Wolverhampton Wanderers
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU |
Auswechselspieler
| 69' | Goncalo Guedesfür Jean-Ricner Bellegarde |
| 69' | Pablo Sarabiafür Marshall Nyasha Munetsi |
| 80' | Santi Buenofür Rayan Aït-Nouri |
| 90' | Tommy Doylefür Jørgen Strand Larsen |
| 90' | Yacouba Djigafür Nélson Semedo |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 17 | Wolverhampton Wanderers | 30 | 8 | 5 | 17 | 41 | 58 | -17 | 29 | S N U S S |
| 20 | Southampton | 30 | 2 | 4 | 24 | 22 | 71 | -49 | 10 | N N N N U |
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Spieltag 29
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.