Ipswich Town vs Nottingham Forest - Predictions, Stats & Odds
Premier League Statistiken, KI-Vorhersagen, (erwartete) Aufstellungen und weitere Daten für Spieltag 29
Premier League - Spieltag 29
Samstag, 15. März 2025 • 15:00
Portman Road (Ipswich)
Tore
Aufstellungen
Ipswich Town
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 46' | Cameron Burgessfür Jacob Greaves |
| 80' | Nathan Broadheadfür Julio Enciso |
| 80' | George Hirstfür Liam Delap |
| 80' | Jack Clarkefür Jaden Philogene-Bidace |
| 86' | Jack Taylorfür Kalvin Phillips |
Nottingham Forest
| Pos | Spieler |
|---|---|
| TW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| ABW | |
| MIT | |
| MIT | |
| MIT | |
| STU | |
| STU | |
| STU |
Auswechselspieler
| 67' | Moratofür Anthony Elanga |
| 67' | Ryan Yatesfür Nicolás Domínguez |
| 80' | Taiwo Awoniyifür Chris Wood |
| 81' | Jota Silvafür Callum Hudson-Odoi |
| 89' | Danilofür Morgan Gibbs-White |
Tabelle nach dem Spiel
| # | Team | Sp | S | U | N | T | GT | TD | Pkt | Form |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3 | Nottingham Forest | 30 | 17 | 6 | 7 | 50 | 35 | +15 | 57 | N U S S S |
| 18 | Ipswich Town | 30 | 4 | 8 | 18 | 30 | 63 | -33 | 20 | N N N N S |
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Spieltag 29
Erklärung
Was sind Plus Minus Tore (G±)?
Plus Minus Tore ist die durchschnittliche Tordifferenz pro Spiel, während der Spieler auf dem Platz stand. Ein Wert über 0 bedeutet, dass das Team eher gewinnt, wenn der Spieler auf dem Platz ist, ein Wert unter 0 bedeutet, dass sein Team mehr Tore kassiert als es selbst erzielt. Es ist eine großartige Metrik, um Spieler innerhalb eines Teams und ihren Einfluss auf die Teamleistung zu vergleichen.
Was ist Game Advantage Percentage (GAP)?
GAP zeigt die Leistungsdiskrepanz zwischen einem Spieler zum Durschnittsspieler der Liga. Wie sehr beeinflusst ein Spieler die Leistung seines Teams? Positiv wie negativ. GAP berücksichtigt G± Daten vom Spieler selbst, von Mitspielern und gegnerischen Spielern aus den letzten 50 Spielen, an denen ein Spieler teilgenommen hat. Die Kennzahl ist perfekt, um den Einfluss von Spielern innerhalb einer Liga zu vergleichen.